دوره اول : «تجزیه و تحلیل داده‌ها: مدل‌سازی آماری و محاسبات در اپلیکیشن‌ها» | سطح پیشرفته
علم داده به مهارت‌های چندرشته‌ای مانند ریاضیات، آمار، یادگیری ماشینی، حل مسئله و برنامه‌نویسی نیاز دارد. در این دوره، شما این مهارت‌های اساسی را عملی و با استفاده از داده‌های واقعی یاد می‌گیرید. این دوره با مروری بر ابزارهای آماری و محاسباتی رایج مانند آزمون فرض، رگرسیون و روش‌های گرادیان نزولی آغاز می‌شود. سپس مدل‌ها و روش‌های رایج را برای تجزیه‌وتحلیل انواع خاصی از داده‌ها در 4 حوزه مختلف مانند داده‌های اقتصادی و زیست‌محیطی مطالعه خواهید کرد.
دوره دوم : «مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی با استفاده از پایتون» | سطح: مقدماتی
این دوره و دوره بعدی با هم طراحی شده‌اند تا به کسانی که با علوم کامپیوتر یا برنامه‌نویسی آشنا نیستند، کمک کنند کامپیوتری فکر کنند و برنامه‌هایی را برای حل مسائل مختلف بنویسند. بعد از گذراندن این دوره و دوره بعدی، می‌توانید سراغ دروس پیشرفته‌تر علوم کامپیوتر بروید، البته ممکن است به همین 2 دوره اکتفا کنید. در این دوره اساتید از ورژن 3.5 پایتون استفاده می‌کنند؛ اگر می‌خواهید با ورژن جدید پایتون آشنا شوید، این دوره مناسب شماست.
دوره سوم : «مقدمه‌ای بر تفکر کامپیوتری و علم داده» | سطح: متوسط
در این دوره یاد می‌گیرید چگونه از کامپیوتر برای دستیابی به اهداف مختلف استفاده کنید و با موضوعات مختلف حل مسائل کامپیوتری آشنا می‌شوید. بهتر است دوره قبلی را بگذرانید و تجربه برنامه‌نویسی با پایتون را داشته باشید، بعد سراغ این دوره بیایید. همچنین در این دوره به‌صورت عملی یک برنامه را توسعه خواهید داد.
دوره چهارم : «مبانی مالی مدرن 1» | سطح: پیشرفته
این دوره 2 قسمت دارد و مقدمه‌ای دقیق و جامع از مبانی مالی مدرن و کاربردهای آنها در مسائلی مانند ارزش‌گذاری و سرمایه‌گذاری را با چارچوبی منسجم ارائه می‌دهد. تکمیل این دوره کمکتان می‌کند برای عناوین شغلی مانند تحلیلگر مالی، مشاور مالی، معاون امور مالی، مدیر ارشد مالی و غیره آماده شوید.
دوره پنجم : «مبانی مالی مدرن 2» | سطح: پیشرفته
ادامه دوره قبل است؛ در توضیحات این دوره آمده است: بسیاری از مهم‌ترین تصمیمات مالی در تجارت در شرایط شک و تردید گرفته می‌شود. این دوره علم پشت تصمیم‌گیری‌های مالی در شرایط عدم قطعیت را در شما قرار می‌دهد.
دوره ششم : «علم داده‌های مشارکتی در مراقبت‌های بهداشتی» | سطح: پیشرفته
این دوره پیشرفته به شما یاد می‌دهد چطور از علم داده‌ها در حوزه پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی بهره ببرید. در این دوره اساتید حوزه‌های مختلف کامپیوتر، پزشکی و علوم اجتماعی به شما یاد می‌دهند چگونه برای بهبود سلامت مردم داده‌های کلان را استخراج و تجزیه‌وتحلیل کنید.
دوره هفتم : «سیاست برای علم، فناوری و نوآوری» | سطح: متوسط
علم و فناوری درحال‌حاضر نه‌فقط ارتباط عمیقی با سلامتی و زندگی روزمره ما دارند، بلکه با رشد اقتصادی جامعه، رفاه اجتماعی و حل مسائل بزرگ اقتصادی نیز مرتبط‌‌اند. این دوره به جنبه دوم توجه می‌کند و روی سیاست‌گذاری‌ها حوزه علم و فناوری متمرکز است.
دوره هشتم : «ساخت نرم‌افزار» | سطح: مقدماتی
این دوره اصول و تکنیک‌های اساسی توسعه نرم‌افزار را معرفی می‌کند. با این دوره یاد می‌گیرید چگونه نرم‌افزاری توسعه بدهید که باگ نداشته باشد و دیگران بتوانند به‌راحتی از آن استفاده کنند. این دوره پیشتر برگزار شده است اما آرشیو مطالب و آزمون‌های آن در دسترس است و می‌توانید دانلود کنید.
دوره نهم : «ساختار و تفسیر برنامه‌های کامپیوتری» | سطح: متوسط
این دوره شما را با اصول کامپیوتری آشنا می‌کند. پس از تکمیل آن، می‌توانید از زبان‌های برنامه‌نویسی برای تجزیه‌وتحلیل سیستم‌های کامپیوتری و حل مسائل مختلف استفاده کنید. این دوره نیز برگزار شده و آرشیو مطالب و آزمون‌های آن در دسترس است.
نکته: اگر هنگام ورود به دوره‌ها اخطاری دریافت کردید، از برنامه‌های تغییردهنده IP استفاده کنید.
سال گذشته نیز دانشگاه MIT و دانشگاه هاروارد دوره‌های آموزشی مختلفی را رایگان و آنلاین برگزار کردند که هنوز هم بسیار سودمند هستند.
